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随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、超预场化3-6所示。最后,期加将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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超预场化机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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